Kinh nghiệm thật về chăm khách tự động trên Messenger và Zalo: làm gì được, làm gì bị chặn, và chỗ nào hay mất khách mà không ai để ý.
Xem quá nhiều số mỗi ngày dễ thành phản ứng với nhiễu. Bài này chọn năm chỉ số đáng hỏi hằng ngày, giải thích vì sao từng cái, chỉ ra các chỉ số chỉ n…
Trợ thủ AI đọc số nhanh nhưng không đúng tuyệt đối. Sai thường không nằm ở phép cộng mà ở chỗ hiểu nhầm câu hỏi, dữ liệu chưa đồng bộ, đơn huỷ chưa tr…
Doanh thu hôm nay thấp hơn hôm qua 30% chưa chắc là tin xấu, nếu hôm qua là thứ Bảy. Bài này chỉ ra năm phép so phổ biến cho kết luận sai, cách so đún…
Một bản báo cáo tuần đến điện thoại lúc 7 giờ sáng thứ Hai giúp chủ nắm tình hình trước khi vào việc. Nhưng báo cáo dài quá thì không ai đọc. Bài này …
Nhiều cửa hàng chưa có phần mềm bán hàng, số liệu nằm trong một file Google Sheets hay Excel. Trợ thủ vẫn đọc được, với điều kiện bảng được sắp đúng c…
Hỏi "hôm nay bán được bao nhiêu" thì dễ. Hỏi "tháng này lãi bao nhiêu" thì trợ thủ chỉ trả lời được nếu nguồn số liệu có giá vốn. Bài này xếp các loại…
Trợ thủ AI riêng có hai cửa vào: Messenger và trang web đăng nhập trên điện thoại. Mỗi cửa có điểm mạnh và giới hạn riêng, nhất là luật 24 giờ của Mes…
Cùng một nguồn số liệu, câu hỏi mơ hồ cho ra câu trả lời mơ hồ hoặc sai. Bài này chỉ ra sáu kiểu câu hỏi khiến trợ thủ hiểu nhầm, kèm câu sửa lại, và …
Giao cho AI quá ít thì phí, giao quá nhiều thì có ngày trả giá. Bài này chia việc của chủ doanh nghiệp thành ba nhóm: giao hẳn, giao nhưng phải kiểm, …
Nói chung chung về trợ thủ AI thì dễ, khó là hình dung nó chen vào ngày làm việc thật ở chỗ nào. Bài này đi theo một ngày giả định của chủ hai tiệm bá…
Nhiều chủ doanh nghiệp nghĩ chỉ cần một con bot vừa trả lời khách vừa báo doanh thu cho mình. Gộp hai việc vào một hệ thống là mở cửa cho người lạ đọc…
Ai cũng mở được một ứng dụng AI để hỏi chuyện. Nhưng nó không biết hôm nay cửa hàng bán được bao nhiêu, không nhớ khách nào đang nợ. Bài này giải thíc…